Bewegende Gemiddelde Line

Site OANDA gebruik koekies om ons webblaaie maklik om te gebruik en persoonlike ons besoekers te maak. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons ​​webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes in Forex Gebruik bewegende gemiddeldes te bepaal tendens rigting die oudste vorm van tegniese ontleding en bly een van die mees gebruikte aanwysers. Die primêre voordeel wat deur 'n bewegende gemiddelde is om geraas mark (skommelinge) dat dit moeilik is om real-time wisselkoers data akkuraat te interpreteer maak verminder. Bewegende gemiddeldes stryk hierdie skommelinge, maak dit makliker vir jou om te identifiseer en te kontroleer potensiële mark koers tendense van die normale up-and-down skommelinge gemeenskaplik aan alle munt pare. Alle handelaars probeer om 'n tendens vind by die bestudering van pryse data. Handelaars probeer ook om 'n koers tendens omkeer punt te identifiseer ten einde tyd mark koop en verkoop op die mees winsgewende vlak. Bewegende gemiddeldes kan help in beide betrekking. Bewegende gemiddeldes is noodsaaklik om ander vorme van tegniese ontleding sowel - veral Bollinger Bands en Stogastiese Metings. Jy sal leer oor hierdie aanwysers in die latere lesse. Soos die meeste tegniese aanwysers, beweeg Gemiddeldes beskou overlays en moet oor 'n markprys grafiek geplaas word ten einde die huidige mark sluit rates. OANDA gebruik koekies om ons webblaaie maklik om te gebruik en aangepas word om ons besoekers te maak. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons ​​webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Les 1: Moving Gemiddeldes Tipe Bewegende Gemiddeldes Oorsig Daar is verskeie tipes bewegende gemiddeldes beskikbaar vir verskillende mark analise behoeftes te voorsien. Die mees algemeen gebruik word deur handelaars sluit die volgende in: Eenvoudige bewegende gemiddelde Geweegde Moving Gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddelde Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is die mees basiese tipe bewegende gemiddelde. Dit word bereken deur 'n reeks van pryse (of verslagdoening tydperke), bymekaar te tel hierdie pryse en dan verdeel die totaal deur die aantal datapunte. Hierdie formule bepaal die gemiddelde van die pryse en word bereken op 'n wyse aan te pas (of skuif) in reaksie op die mees onlangse data wat gebruik word om die gemiddelde te bereken. Byvoorbeeld, as jy slegs die mees onlangse 15 wisselkoerse in die gemiddelde berekening, die oudste koers outomaties elke keer as 'n nuwe prys beskikbaar raak gedaal. In effek, is die gemiddelde beweeg soos elke nuwe prys ingesluit in die berekening en verseker dat die gemiddelde slegs berus op die laaste 15 pryse. Met 'n bietjie trial and error, kan jy 'n bewegende gemiddelde wat jou handel strategie pas bepaal. 'N Goeie beginpunt is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde op grond van die afgelope 20 pryse. Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) 'n geweegde bewegende gemiddelde word bereken op dieselfde wyse as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, maar gebruik waardes wat lineêr word geweeg om te verseker dat die mees onlangse pryse het 'n groter impak op die gemiddelde. Dit beteken dat die oudste koers by die berekening ontvang 'n gewig van 1 die volgende oudste waarde ontvang 'n gewig van 2 en die tweede oudste waarde ontvang 'n gewig van 3, al die pad tot by die mees onlangse koers. Sommige handelaars vind hierdie metode meer relevant vir tendens bepaling veral in 'n vinnig bewegende mark. Die nadeel van die gebruik van 'n geweegde bewegende gemiddelde is dat die gevolglike gemiddelde lyn choppier as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde mag wees. Dit kan maak dit moeiliker om 'n mark neiging van 'n skommeling onderskei. Om hierdie rede, 'n paar handelaars verkies om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n geweegde bewegende gemiddelde op dieselfde prys grafiek te plaas. Kandelaar Prys Chart met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en geweegde bewegende gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) 'n eksponensiële bewegende gemiddelde is soortgelyk aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, maar terwyl 'n eenvoudige bewegende gemiddelde verwyder die oudste pryse as nuwe pryse beskikbaar raak, 'n eksponensiële bewegende gemiddelde bereken die gemiddeld van al die historiese wissel, vanaf die punt wat jy spesifiseer. Byvoorbeeld, wanneer jy 'n nuwe eksponensiële bewegende gemiddelde oortrek voeg om 'n prys grafiek, jy die aantal verslagdoening tydperke in die berekening in te sluit toewys. Kom ons neem aan jy spesifiseer vir die laaste 10 pryse ingesluit moet word. Die eerste berekening sal presies dieselfde as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde ook gebaseer op 10 verslagdoeningstydperke wees, maar wanneer die volgende prys beskikbaar is, sal die nuwe berekening behou die oorspronklike 10 pryse, plus die nuwe prys, om te kom op die gemiddelde. Dit beteken daar is nou 11 verslagtydperke in die eksponensiële bewegende gemiddelde berekening terwyl die eenvoudige bewegende gemiddelde altyd sal gebaseer wees op net die mees onlangse 10 tariewe. Besluit word watter bewegende gemiddelde te gebruik om vas te stel watter bewegende gemiddelde is die beste vir jou, moet jy eers verstaan ​​jou behoeftes. As jou hoofdoelwit is om die geluid van konsekwent wisselende pryse te verminder ten einde 'n algehele mark rigting te bepaal, dan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van die afgelope 20 of so pryse kan die vlak van detail wat jy nodig het te voorsien. As jy wil hê dat jou bewegende gemiddelde om meer klem te plaas op die jongste tariewe, 'n geweegde gemiddelde is meer gepas. Hou in gedagte egter dat omdat geweegde bewegende gemiddeldes meer deur die nuutste pryse geraak, die vorm van die gemiddelde lyn kan potensieel verdraai wat lei tot die opwekking van valse seine. By die werk met geweegde bewegende gemiddeldes, moet jy bereid wees om vir 'n groter mate van wisselvalligheid. Eenvoudige bewegende gemiddelde Geweegde Moving AverageSMA (3-lyn) Die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit op 'n gegewe tyd. Maar om 'n bewegende gemiddelde moet jy 'n tydperk wat gebruik word om die gemiddelde self bereken kies bereken. Bewegende gemiddeldes is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. Die tradisionele interpretasie van bewegende gemiddeldes fokus op die prys beweging relatief tot die gemiddelde self. Beleggers is tipies lomp wanneer die prys beweeg bo sy bewegende gemiddelde en lomp wanneer die prys laer as die bewegende gemiddelde val. Bewegende gemiddeldes is ook baie nuttig in glad lawaaierige data. Die toepassing van 'n 200-bar bewegende gemiddelde, byvoorbeeld, sal jy 'n duidelike beeld van 'n securitys langtermyn historiese tendens gee. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) word bereken deur die sluiting pryse vir die mees onlangse N tussenposes van tyd (of bars) en dan deel deur n. Byvoorbeeld, 'n 21-bar bewegende gemiddelde verwys na die sluitingsprys van 'n sekuriteit oor die afgelope 21 bars. Die aanwyser somme al 21 sluiting pryse en verdeel deur 21, wat die gemiddelde prys produseer oor die afgelope 21 bars. Die SMA gee gelyke gewig aan elke bar. Sommige mark tegnici glo dat meer gewig moet toegeskryf word aan meer onlangse prys aksie. Hierdie ontleders mag verkies om die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) gebruik omdat dit net dit doen. Vir 'n meer gedetailleerde bespreking van EMO en hoe dit bereken word, sien Thomas Meyers, die tegniese ontleding Kursus (Chicago: Irwin, 1989). Let wel: As jy 'n meervoudige bewegende gemiddelde kies, sal die stelsel, by verstek, bepaal die lengtes van die addisionele periodes gebaseer op die aantal in die insette boks. 9 bars, 18 bars en 27 bars in lengte: Byvoorbeeld, as jy tik 9 in die insette boks en kies SMA (3-Line) van die drop-down box, die stelsel sal drie bewegende gemiddeldes plot. SMA 2 is twee keer die lengte van SMA 1 en SMA 3 is drie keer die lengte van SMA 1. Om hierdie standaard gedrag ignoreer, sien die Chart Vrae oor bewegende gemiddeldes. moving gemiddelde A tegniese ontleding termyn beteken dat die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk (die mees algemene is 20, 30, 50, 100 en 200 dae), gebruik om tendense pryse sien deur plat te slaan uit 'n groot skommelinge. Dit is miskien die mees gebruikte veranderlike in tegniese ontleding. Bewegende gemiddelde data word gebruik om kaarte wat wys of 'n aandele prys is trending op of af te skep. Hulle kan gebruik word om die daaglikse, weeklikse, of maandelikse patrone op te spoor. Elke nuwe dae (of weke of maande) getalle bymekaar getel om die gemiddelde en die oudste getalle word dus gedaal, die gemiddelde beweeg met verloop van tyd. Oor die algemeen. hoe korter die tyd gebruik, hoe meer vlugtige die pryse sal verskyn, so byvoorbeeld 20 dae bewegende gemiddelde lyne is geneig om te beweeg op en af ​​meer as 200 dae - bewegende gemiddelde lyne. McClellan Ossillator MTA indeks prys ossillators (PPO) forex EA beteken Chaikin Ossillator ware sterkte-indeks hoog-laag-indeks multirule stelsel eksponensiële bewegende gemiddelde Kopiereg afskrif 2016 WebFinance, Inc. Alle regte voorbehou. Ongemagtigde duplisering, in die geheel of gedeeltelik, is streng prohibited. Moving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om te gebruik.